为了解和熟悉信用评分卡模型开发方法，掌握基于大数据分析的风险建模能力，不断提升我行的信用风险控制水平，我行于2018年10月29日召开了信用评分卡模型开发方法与实践培训会。行领导张涓、王良平、胥玲、但晓敏，总行公司金融总部、小企业金融总部、零售银行总部、平台金融部、信贷管理部、信息科技部、风险管理部的主要负责人和相关风险管理、产品管理人员，以及中科聚信和SAS两家公司的高管参加了会议。

培训会由风险管理部季毅基于我行大数据风控平台建设与应用项目的实施情况，从数据分析、模型设计、模型开发、模型验证与监控、审批策略以及额度策略六个方面介绍了信用评分卡模型开发方法论与实践。中科聚信和SAS公司的高管高度评价我行大数据风控平台建设与应用项目取得的成果，肯定了我行通过该项目已经初步具备了信用评分卡模型建设能力。

张涓监事长肯定了我行大数据团队在信用评分卡模型开发工作中作出的成绩，指出业务部门和信贷管理部门应加快将信用评分卡模型应用到产品和信贷审批中，同时重视积累数据、积累经验，持续通过数据分析来优化、调整已有的模型参数。

王良平代行长强调，大数据风控是基础能力，关键在于应用，各相关部门应尽快将信用评分卡模型转化为生产力，学习经验，与时俱进，推动业务发展。